Ana içeriğe atla

MAT 509 - Eğitim İstatistiği I

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü · Matematik Eğitimi · Lisansüstü

AKTS: 7.5 T+U+L: 3+0+0 Zorunlu
Koordinatör: Prof. Dr. İbrahim GÜNEY
Öğretim Üyeleri: Prof. Dr. Ahmet Şükrü ÖZDEMİR

Dersin Amacı

Lisansüstü öğrencilerin yapacakları bilimsel araştırmalar için veri analizlerini kullanarak istatistik çalışmalarını yapmalarına katkı sağlamak ve Bilgisayar tabanlı istatistik programlarını saha çalışmalarında kullanılmasını sağlamak

Ders İçeriği

Veri Toplama, betimsel İstatistikler, araştırmalarda hata kaynakları, Merkezi eğilim ölçüleri, Parametrik önemlilik testleri(T testi ve ANOVA Testi), Non-Parametrik önemlilik testleri, Kolerasyon ve Regresyon Testi, güvenilirlik testi, SPSS ile verilerin analizi,

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. İstatistik yöntemleri bilir ve uygularSPSS programı ile verilerin istatistik analizini yapar
  2. Öğrenciler temel istatistik terimlerini ve konularını bilir
  3. Öğrenciler veri analiz etmeyi bilir
  4. Öğrenciler eğitim araştırmalarındaki desen hakkında bilgi sahibi olur

Temel Alan Dağılımı

(14) Öğretmen Yetiştirme ve Eğitim Bilimleri%50 (46) Matematik ve İstatistik%50

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

AnlatımSoru-CevapAlıştırma ve UygulamaDeney / Laboratuvar / Atölye / Alan UygulamasıBireysel Çalışma

Ölçme ve Değerlendirme

ÖdevSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi14684
Ara Sınav13030
Kısa Sınav000
Ödev000
Uygulama000
Final13232

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1İstatistiğe Giriş: Kavramsal Çerçeve ve Veri YapılarıKaynak Kitabın ilgili bölümü
2Betimsel İstatistik ve Veri Görselleştirme TeknikleriKaynak Kitabın ilgili bölümü
3Olasılık Kuramı: Dağılımlar ve Standart Normal ÇerçevesiKaynak Kitabın ilgili bölümü
4Bilimsel Test Mantığı: Hipotez Kurma, Hata Türleri ve p-DeğeriKaynak Kitabın ilgili bölümü
5İlişki Analizleri I: Korelasyon Yöntemleri (Pearson, Spearman)Kaynak Kitabın ilgili bölümü
6İlişki Analizleri II: Doğrusal RegresyonKaynak Kitabın ilgili bölümü
7Parametrik Fark Testleri: Tek Örneklem, Bağımsız, Eşleştirilmiş t-TestleriKaynak Kitabın ilgili bölümü
8ARASINAVAra Sınav
9Varyans Analizi (ANOVA)Kaynak Kitabın ilgili bölümü
10Çoklu Karşılaştırmalar: Post-Hoc Testleri ve Etki BüyüklüğüKaynak Kitabın ilgili bölümü
11Kategorik Veri Analizi: Ki-Kare Bağımsızlık TestiKaynak Kitabın ilgili bölümü
12Çok Değişkenli Analiz: MANOVA ve VarsayımlarKaynak Kitabın ilgili bölümü
13Ölçek Geliştirme ve Uyumlama: Güvenilirlik Analizi (Cronbach Alpha)Kaynak Kitabın ilgili bölümü
14Non-Parametrik Fark Testleri: Mann-Whitney U ve Kruskal-WallisKaynak Kitabın ilgili bölümü
15SPSS ile Uygulamalı Genel DeğerlendirmeKaynak Kitabın ilgili bölümü
16YARIYIL SONUFinal Sınavı