Ana içeriğe atla

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü · Manevi Danışmanlık ve Rehberlik · Lisansüstü

AKTS: 7.5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Prof. Dr. İbrahim GÜNEY

Dersin Amacı

Lisansüstü öğrencilerin yapacakları bilimsel araştırmalar için veri analizlerini kullanarak istatistik çalışmalarını yapmalarına katkı sağlamak ve Bilgisayar tabanlı istatistik programlarını saha çalışmalarında kullanılmasını sağlamak

Ders İçeriği

Veri Toplama, betimsel İstatistikler, araştırmalarda hata kaynakları, Merkezi eğilim ölçüleri, Parametrik önemlilik testleri(T testi ve ANOVA Testi), Non-Parametrik önemlilik testleri, Korelasyon ve Regresyon Testi, güvenilirlik testi, SPSS ile verilerin analizi,

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. istatistik yöntemleri bilir ve uygularSPSS programı ile verilerin istatistik analizini yapar
  2. Öğrenciler eğitim araştırmalarındaki desen hakkında bilgi sahibi olur
  3. Öğrenciler SPSS programını bilir
  4. Öğrenciler temel istatistik terimlerini ve konularını bilir
  5. Öğrenciler veri analiz etmeyi bilir

Temel Alan Dağılımı

(14) Öğretmen Yetiştirme ve Eğitim Bilimleri%50 (46) Matematik ve İstatistik%50

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

AnlatımSoru-CevapGösterip YaptırmaBireysel ÇalışmaProblem Çözme

Ölçme ve Değerlendirme

ÖdevSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi000
Ara Sınav000
Kısa Sınav000
Ödev000
Uygulama000
Final000

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1Veri çeşitleri, veri toplama araçları ve veri girişleriData types, data collection tools and data entries
2Frekans dağılımları ve betimsel istatistiklerFrequency distributions and descriptive statistics
3Hipotez testi, normallik testi ve standard puanlarHypothesis tests, normality and standardization
4Korelasyon, pearson, spearman, parçalı korelasyon katsayılarıCorrelation, pearson, spearman, piecewise correlation coefficients
5Basit ve çoklu regresyon analiziRegression analysis
6Parametrik testlerParametric tests
7Parametrik olmayan testlerNonparametric tests
8Varyans analiziVariance analysis
9ArasınavMidterm
10Açıklayıcı faktör modelExploratary factor model
11Açıklayıcı faktör modelExploratory factor analysis
12Doğrulayıcı faktör modeliConfirmatory factor model
13Doğrulayıcı Faktör modeliConfirmatory Factor Model
14Yapısal eşitlik modeliStructural equation model
15SPSS ile örneklerExamples on SPSS
16FinalFinal