Ana içeriğe atla

BIM 439 - Veri Madenciliği

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Yazılım Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisans

AKTS: 5 T+U+L: 2+0+1 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Dr. Öğr. Üyesi Abdullah SÖNMEZ
Öğretim Üyeleri: Dr. Öğr. Üyesi Gökçe KARAHAN ADALI

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. Bilgi keşfi ve veri analiz süreçlerinin temel adımlarını belirler.
  2. Veriyi temizleme, veri entegrasyonu ve dönüşümünü, veri azaltmayı, özellik çıkarımını yapar.
  3. Sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik analizi gibi veri madenciliği modelleri oluşturur, uygun yöntemleri seçerek veri kümelerine uygular.
  4. Veri madenciliği tekniklerini (sınıflandırma, kümeleme, ilişkilendirme kuralları gibi) pazarlama, sağlık, finans gibi farklı alanlara uygular ve bu kuralların önemini değerlendirir.
  5. Sonuçları anlaşılabilir görseller ve raporlarla sunar ve bulgularını ilgili paydaşlara açıklar
  6. Veriyi uygun algoritmalarla analiz eder ve sonuçları değerlendirir.

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

AnlatımSoru-CevapAlıştırma ve UygulamaGösterip YaptırmaBeyin FırtınasıBireysel ÇalışmaProblem ÇözmeProje Temelli Öğrenme (Saha çalışması dâhil)

Ölçme ve Değerlendirme

Proje / TasarımSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)16348
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi16232
Ara Sınav12020
Kısa Sınav000
Ödev12525
Uygulama000
Final12525

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1Veri Madenciliğine GirişCh 1
2Veri ÖnişlemeCh 2-3-4
3Veri ÖnişlemeCh 2-3-4
4Temel Sınıflandırma YöntemleriCh 6
5Farklı Sınıflandırma YöntemleriCh 6
6Temel Demetleme YöntemleriCh 7
7Temel Demetleme Yöntemleri - DevamCh 7
8Ara SınavAra Sınav
9Farklı Demetleme YöntemleriCh 7
10Temel İlişkilendirme KurallarıCh 5
11Farklı İlişkilendirme KurallarıCh 5
12Metin Madenciliği-
13Sosyal Ağlar-
14Web Madenciliği-
15Web Madenciliği-
16Final SınavıFinal Sınavı