Spor Bilimleri Fakültesi · Spor Yöneticiliği · Lisans
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin sporda kullanılan temel istatistiksel kavramları öğrenmelerini, verileri analiz edebilmelerini ve bu verilerden anlamlı sonuçlar çıkarabilmelerini sağlamaktır. Ayrıca öğrencilerin, istatistiksel bilgileri spor performansı, antrenman planlaması ve yönetsel kararlar için kullanabilme becerisi kazanmaları hedeflenmektedir.
Ders İçeriği
Bu ders, sporda istatistiksel yöntemlerin kullanımını ele alır. Temel istatistik kavramları, veri toplama, sınıflandırma, görselleştirme, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri, korelasyon, regresyon ve hipotez testleri gibi konular spora özgü örneklerle açıklanır.
Zorunlu Kaynaklar
Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik - Güvenirlik Reha Alpar DETAY YAYINCILIK
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Öğrenci, sporda kullanılan temel istatistiksel kavramları tanımlayabilir.
- Öğrenci, spor verilerini analiz ederek sonuç çıkarabilir.
- Öğrenci, istatistiksel verileri karar verme süreçlerinde etkili biçimde kullanabilir.
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 14 | 4 | 56 |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 1 | 1 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Sporda veri analizlerini ilgili genel kavramlar | Araştırma |
| 2 | Sporun ve bilgisayar bilimleri arasındaki ilişkisi | Araştırma |
| 3 | Veri analizlerinin saptanması ve değerlendirilerek sporda kullanımı | araştırma |
| 4 | teknik-taktik açıdan müsabaka analizi, | arastırma |
| 5 | Video ile sistematik müsabaka analiz metodu, video ve bilgisayar yardımı ile, antrenmanlarda ve yarışmalarda analiz metotları | arastırma |
| 6 | Sporda veri analiz metotlarının antrenör ve sporcuların başarılarındaki etkisi, | arastırma |
| 7 | Veri analiz yöntemi ile motorik özelliklerin ölçümleri ve değerlendirilmesi ve kullanımı | arastırma |
| 8 | ARA SINAV | SINAV |
| 9 | Verilerin analiz için hazırlanması Örnekleme tekniğinin seçimi, Örneklem hesaplama | ARASTIRMA |
| 10 | Verilerin analiz için hazırlanması ve Veri girişi ve verilerin düzenlenmesi- Uygun analiz tekniğinin seçimi | ARASTIRMA |
| 11 | Veri girişi ve verilerin düzenlenmesi- Uygun analiz tekniğinin seçimi | ARASTIRMA |
| 12 | Veri analizi Parametrik uyum testleri Birliktelik-ilişki ölçümleri İlişkisiz ölçümleri karşılaştırma | ARASTIRMA |
| 13 | Veri analizi İlişkili ölçümlerde karşılaştırma (ilişkili örneklem t testi, Tekrarlı Ölçümler için Anova,) Karışık ölçümlerde karşılaştırma (Karışık Ölçümler için Two Way Anova) | ARASTIRMA |
| 14 | Birliktelik-ilişki İlişkisiz ölçümleri karşılaştırma (bağımsız örneklem t testi, One Way Anova, Two Way Anova,) İlişkili ölçümlerde karşılaştırma | ARASTIRMA |
| 15 | GENEL TEKRAR | GENEL TEKRAR |
| 16 | FİNAL SINAVI | SINAV |