Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Endüstri Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisans
Dersin Amacı
1. İşletme, Ekonomi ve Finans'te istatistiksel kavramları ve uygulamalarını kapsamlı bir şekilde anlamayı sağlamak.
2. Öğrencilerin, uygun istatistiksel araçlar kullanarak veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerilerini geliştirmek.
3. Öğrencilere pratik analizler için istatistiksel yazılımlar hakkında bilgi kazandırmak.
4. İstatistiksel yöntemleri mühendislik problemlerine uygulayarak problem çözme becerilerini geliştirmek.
Ders İçeriği
Bu ders, İşletme, Ekonomi ve Finans öğrencilerine betimsel istatistik, olasılık, örnekleme yöntemleri, tahmin, hipotez testleri ve uygunluk testleri gibi istatistiksel kavramların temelini tanıtır. Müfredat, mühendislikteki gerçek veri setlerini etkili bir şekilde analiz etmeyi sağlayan SPSS ve MS Excel gibi istatistiksel yazılımların pratik uygulamalarını da içermektedir.
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 2 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 13 | 13 |
| Kısa Sınav | 2 | 6 | 12 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dersin Tanıtımı | - |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler: Grafik | - |
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikler: Grafik | - |
| 4 | Tanımlayıcı İstatistikler: Nümerik | - |
| 5 | Tanımlayıcı İstatistikler: Nümerik | - |
| 6 | Olasılık Metodları | - |
| 7 | Olasılık Metodları | - |
| 8 | Ara Sınav | Sınava Çalışma |
| 9 | Ayrık Olasılık Dağılımları | - |
| 10 | Ayrık Olasılık Dağılımları | - |
| 11 | Sürekli Olasılık Dağılımları | - |
| 12 | Sürekli Olasılık Dağılımları | - |
| 13 | Örnek İstatistik Dağılımı | - |
| 14 | Örnek İstatistik Dağılımı | - |
| 15 | Örnek Çözümleri | - |
| 16 | Final Sınavı | Sınava Çalışma |