END 430 - Yöneylem Araştırmasında Stokastik Modeller

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Endüstri Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisans

AKTS: 5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Arş. Gör. Biset TOPRAK

Dersin Amacı

This course aims to teach students how to model uncertainties in engineering problems, create discrete and continuous time Markov chain models, and apply solution methods by formulating finite/infinite period stochastic optimization problems.

Ders İçeriği

Koşullu olasılık ve beklenen değer

Kesikli ve sürekli zaman Markov zincirleri

Poisson süreci

Kuyruk sistemlerinin modellenmesi – tek ve çok sunuculu kuyruklar

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. 1. Deterministik ve rassal süreçlerin farklarını ayırmak
  2. 2. Endüstri Mühendisliği problemlerinde karşılaşılan belirsizlikleri modellemek için kullanılan yöntemleri öğrenmek
  3. 3. Kuyruk teorisi hakkında bilgi sahibi olmak
  4. 4. Problemleri Markov Zinciri olarak modelleyebilmek
  5. 5. Üstel dağılımı ve onun Poisson süreci ile ilişkisini tanımlamak

Temel Alan Dağılımı

(46) Matematik ve İstatistik%50 (52) Mühendislik%50

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

AnlatımSoru-CevapBireysel ÇalışmaProblem Çözme

Ölçme ve Değerlendirme

ÖdevSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)16348
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi16348
Ara Sınav144
Kısa Sınav000
Ödev5525
Uygulama000
Final000

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1Koşullu olasılık ve beklenen değerKoşullu olasılık ve beklenen değer
2Koşullu olasılık ve beklenen değerKoşullu olasılık ve beklenen değer
3Kesikli zaman Markov zincirleriKesikli zaman Markov zincirleri
4Kesikli zaman Markov zincirleriKesikli zaman Markov zincirleri
5Kesikli zaman Markov zincirleriKesikli zaman Markov zincirleri
6Kesikli zaman Markov zincirleriKesikli zaman Markov zincirleri
7ara sınavara sınav
8Olasılıksal dinamik programlama, Markov karar süreçleriOlasılıksal dinamik programlama, Markov karar süreçleri
9Markov karar süreçleriMarkov karar süreçleri
10Poisson süreciPoisson süreci
11Poisson süreci, sürekli zaman Markov zincirleriPoisson süreci, sürekli zaman Markov zincirleri
12Poisson süreci, sürekli zaman Markov zincirleriPoisson süreci, sürekli zaman Markov zincirleri
13Sürekli zaman Markov zincirleri, kuyruk teorisiSürekli zaman Markov zincirleri, kuyruk teorisi
14Sürekli zaman Markov zincirleri, kuyruk teorisiSürekli zaman Markov zincirleri, kuyruk teorisi
15Kuyruk teorisiKuyruk teorisi
16Kuyruk teorisiKuyruk teorisi