Ana içeriğe atla

BIM 435 - Uygulamalı Sinir Ağları

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Bilgisayar Mühendisliği · Lisans

AKTS: 5 T+U+L: 2+0+1 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Dr. Öğr. Üyesi Erdal ALIMOVSKI
Öğretim Üyeleri: Dr. Öğr. Üyesi Erdal ALIMOVSKI

Dersin Amacı

Dersin amacı, öğrencilerin biyolojik sinir sistemlerinden esinlenen yapay sinir ağı modellerinin temel prensiplerini, öğrenme algoritmalarını ve uygulama alanlarını kavramalarını; farklı ağ türlerini tasarlayabilme, eğitebilme ve gerçek dünya problemlerine uyarlayabilme yetkinliği kazanmalarını sağlamaktır.

Ders İçeriği

Yapay sinir ağlarının temel kavramları, yapay nöron modeli, aktivasyon fonksiyonları, ileri beslemeli ağ yapıları, geri yayılım algoritması, optimizasyon yöntemleri, çok katmanlı ağ yapıları ve hiperparametreler ele alınır. Ders kapsamında ayrıca evrişimsel sinir ağları ve transfer öğrenme konularına giriş düzeyinde yer verilir. Uygulama bölümünde sınıflandırma, tahmin ve temel görüntü işleme problemlerine yönelik sinir ağı modelleri geliştirilir.

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. Yapay Sinir Ağları temel kavramlarını açıklar.
  2. Yapay Sinir Ağları eğitim türlerini betimler.
  3. Yapay Sinir Ağları mimarisi tasarlar.
  4. Veri hazırlama ve ön işleme aşamalarını uygular.
  5. Mimariye göre Hiperparametre uygular.
  6. Transfer Öğrenme modelleri tasarlar ve uygular.
  7. State-Of-The-Art modelleri uygular.

Ölçme ve Değerlendirme

Proje / TasarımSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi000
Ara Sınav000
Kısa Sınav000
Ödev000
Uygulama000
Final000

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1Yapay Sinir Ağlarına GirişKitap
2Yapay Sinir Ağı ve Biyolojik HücreKitap
3Yapay Sinir Ağlarının YapısıKitap
4Perceptron ve Multi Layer PerceptronKitap
5Multi Layer Perceptron ve Back PropagationKitap
6RegularizationKitap
7Model Geliştirme, Eğitim ve Hiper-parametreleKitap
8VizeSlide-Kitap
9Model Geliştirme, Eğitim ve Hiper-parametreleKitap
10Eğitim ve Değerlendirme MetrikleriKitap
11Yapay Sinir Ağı TürleriKitap
12Üretken AğlarKitap
13Pekiştirmeli ÖğrenmeKitap
14Proje Sunumları
15Proje Sunumları
16FinalSlide-Kitap