Lisansüstü Eğitim Enstitüsü · İşletme Yönetimi · Lisansüstü
Dersin Amacı
En genel hali ile karar verme; Karar vericinin mevcut seçenekler arasından bir seçim, sıralama ya da sınıflandırma yaparak bir sorunu çözme sürecidir. Bu ders temelde kararların nasıl verildiği ve hangi yöntemlerin kullanıldığı konularını kapsar. Karar vermeyle ilgili matematiksel, istatistiksel ve psikolojik yaklaşımların incelenmesi ve öğretilmesi amaçlanmaktadır.
Ders İçeriği
Karar verme, rasyonel ve sınırlı rasyonellik, karar vermenin sanatsal ve bilimsel yönnleri, belirsizlik altında karar verme, risk altında karar verme, fayda kuramı, oyun kuramı, sosyal seçim kuramı.
Zorunlu Kaynaklar
Ders Notları
Zerrin Aladağ, "Karar Teorisi", Umuttepe Yayınları
Ramazan Evren, Füsun Ülengin, "Yönetimde Karar Verme", İTÜ Yayınları
Martin Peterson, 2009, An Introduction to Decision Theory, Royal Institute of Technology, Stockholm
Itzhak Gilboa, 2010, Making Better Decisions: Decision Theory in Practice, John Wiley & Sons.
Paul C. Nutt, David C. Wilson, 2010, Handbook of Decision Making, John Wiley & Sons.
David Lee, Robert Price, Philip Newman, 1999, Decision Making in Organisations, Pearson.
Hwang C. L. and Yoon K., 1981, Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer-Verlag, s.42, New York.
Önerilen Kaynaklar
Zerrin Aladağ, "Karar Teorisi", Umuttepe Yayınları
Ramazan Evren, Füsun Ülengin, "Yönetimde Karar Verme", İTÜ Yayınları
Martin Peterson, 2009, An Introduction to Decision Theory, Royal Institute of Technology, Stockholm
Itzhak Gilboa, 2010, Making Better Decisions: Decision Theory in Practice, John Wiley & Sons.
Paul C. Nutt, David C. Wilson, 2010, Handbook of Decision Making, John Wiley & Sons.
David Lee, Robert Price, Philip Newman, 1999, Decision Making in Organisations, Pearson.
Hwang C. L. and Yoon K., 1981, Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer-Verlag, s.42, New York.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- 1) Analitik düşünerek problemleri yapılandırıp analiz edebilir.
- 2) Problemleri yapılandırıp sınıflandırabilir
- 3) Karar tekniklerini kullanarak işletme sorunlarını çözebilir.
- 4) İşletme sorunlarını fayda ve oyun teorisi bakış açısıyla analiz ve çözümler üretir.
- 5) Karmaşık sistemleri karar verme tekniklerini uygulayacak şekilde modelleyebilir.
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 15 | 3 | 45 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 15 | 4 | 60 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 1 | 10 | 10 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 30 | 30 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Karar Verme Kavramı | Ders Notları |
| 2 | Karar Verme Problemlerinin Sınıflandırılması Temel Karar Verme Yöntemleri | Ders Notları |
| 3 | Belirsizlik Altında Karar Verme | Karar Verme Yaklaşımları |
| 4 | Risk Altında Karar Verme | Karar verme yaklaşımları |
| 5 | Karar Ağaçları Yaklaşımı ve Analitik Hiyerarşi Süreci | Ders Notları |
| 6 | Analitik Hiyerarş, Süreci | Ders Notları |
| 7 | Oyun Teorisi | Ders Notları |
| 8 | Oyun Teorisi | Ders Notları |
| 9 | Yarıyıliçi Sınavı | Ders Notları |
| 10 | Hedef Programlama | Ders Notları ve Yöneylem Araştırması |
| 11 | Hedef Programlama | Ders Notları ve Yöneylem Araştırması |
| 12 | Markov Karar Süreçleri | Ders Notları |
| 13 | Markov Karar Süreçleri Yarıyıliçi-II Sınavı | Ders Notları |
| 14 | Markov Karar Süreçleri Ödev Sunumlar | Ders Notları |
| 15 | Veri Zarflama Analizi Ödev Sunumlar | Ders Notları |
| 16 | Güncel Karar Yaklaşımları Ödev Sunumları | Ders Notları |