Lisansüstü Eğitim Enstitüsü · İslam Ekonomisi ve Finansı (İngilizce) · Lisansüstü
AKTS: 7.5 T+U+L: 3+0+0 Zorunlu
Koordinatör: Prof. Dr. Burhan ULUYOL
Öğretim Üyeleri: Prof. Dr. Burhan ULUYOL
Dersin Amacı
Kursun sonunda öğrenciler şunları yapabilmelidir:
- literatür taraması yapmayı ve veri kaynaklarını kullanmayı öğrenmek,
- araştırma sorularını formüle etmek,
- Bir araştırma stratejisi tanımlamak ve bir araştırma sorusunu cevaplamak için bir araştırma projesi tasarlamak,
- sosyal araştırmanın uygulama ve ilkelerini tartışmak,
- mevcut araştırmayı değerlendirmek, bulguları yazmak ve yaymak.
Ders İçeriği
Bu, öğrencilerin kendi araştırma projelerini gerçekleştirmelerini sağlamak için tasarlanmış bilimsel yöntemlerle ilgili pratik bir derstir. Vurgu, nicel araştırma yöntemleri üzerinedir. Kapsanan konular araştırma felsefesini içerir. Ders aynı zamanda birincil ve ikincil araştırma yürütme etiğine de odaklanmaktadır. Bu ders: a) sosyal araştırmanın temel bileşenlerini tanımlamak, b) nicel sosyal araştırma hakkında bilgi ve beceri geliştirmek ve c) sosyal araştırmanın kalitesini değerlendirmek için kullanılan kriterleri belirlemek için tasarlanmıştır.
Kurallar
Academic Integrity: Students are expected to adhere to the ethical code of Istanbul Sabahattin Zaim University, and you commit to these principles by enrolling in this class. Academic dishonesty in any form is unacceptable, and penalties range from failing the exam to being dismissed from the university. We consider any violation of academic integrity to be a very serious matter.
Classroom Behavior:
- Everyone is strongly encouraged to ask questions and make comments during the class.
- Please turn off cell phones and other devices unless required by the lecturer.
- Please arrive on-time and expect to leave at the end of class.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Demonstrate high level of responsibility and autonomy as a quantitative data analyst.
- Recognizing and describing the important “group” and “relationship exploration” related statistical techniques.
- Demonstration of ability to interpret statistical findings reported in top quality quantitative and qualitiative research journals.
- Choose, adapt, and develop a research questionnaire/tool.
- Apply advanced quantitative data analysis techniques using latest statistical software(s)
- Demonstrate ability to report empirical findings adequately using IT tools.
- Apply advanced numerical skills to conduct the research in the field of specialization
Temel Alan Dağılımı
(31) Sosyal ve Davranış Bilimleri%20 (34) İşletme ve Yönetim Bilimleri%50 (46) Matematik ve İstatistik%30
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Soru-CevapTartışmaAlıştırma ve UygulamaGösterip YaptırmaDeney / Laboratuvar / Atölye / Alan UygulamasıBireysel ÇalışmaProje Temelli Öğrenme (Saha çalışması dâhil)
Ölçme ve Değerlendirme
Performans Görevi (Uygulama / Laboratuvar / Atölye / Arazi Çalışması / Seminer / Sunum / Bitirme Çalışması / Tez)Proje / TasarımSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 15 | 3 | 45 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 15 | 3 | 45 |
| Ara Sınav | 1 | 25 | 25 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 1 | 40 | 40 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Introduction to research • What is Research? • Structure of Research • Research Philosophy • Basic And Applied Research | - |
| 2 | The Research (Design) Process I • Issues of precision and confidence in determining sample size • Precision and confidence: trade-offs • Sample data and hypothesis testing • Sample size • Efficiency in sampling • Sampling in qualitative studies | - |
| 3 | The Research (Design) Process II • Issues of precision and confidence in determining sample size • Precision and confidence: trade-offs • Sample data and hypothesis testing • Sample size • Efficiency in sampling • Sampling in qualitative studies | - |
| 4 | Data, Probability and Sampling • Population, element, population frame, sample, subject • Reasons for sampling • Representativeness of the sample • Sampling in cross cultural research • Issues of precision and confidence in determining sample size • Precision and confidence: trade-offs • Sample data and hypothesis testing • Sampling in qualitative studies | - |
| 5 | Querstionnaire development Variable construction Item Development | - |
| 6 | Confidence Interval Confidence Intervals for the Mean Confidence Intervals for Variances and Standard Deviations | |
| 7 | Hypothesis Testing z Test for a Mean t Test for a Mean | - |
| 8 | Hypothesis Testing Chi square Test for a Variance or Standard Deviation | - |
| 9 | Presnetation of reseearch proposals | Presnetation of reseearch proposals |
| 10 | Getting started • Creating a data file and entering data • Screening & cleaning data • Descriptive statics • Exploring the data • Choosing appropriate statistical technique | - |
| 11 | Coding Research Items and Construction of variables Scale’s reliability & validity • Introduction to scale’s reliability & validity • Calculating composite reliability using SPSS | - |
| 12 | Basic tests Intedendent t-test; Paired t-test; ANOVA test; Two-way ANOVA; | - |
| 13 | Exploratory Factor Analysis (EFA) • Steps involved in EFA • Procedure for EFA • Interpretation of output of EFA produced in SPSS • Reporting results of EFA in a research paper | - |
| 14 | Correlation analysis; Non-parametric statistics • Chi-square • Mann-Whitney U Test • Wilcoxon Signed Rank Test • Kruskal-Wallis Test • Friedman Test | - |
| 15 | Multiple, regression analysis • Purpose & assumptions of each type of regressions, i.e., multiple & logistic regressions. • Multiple regression (standard & hierarchical multiple regression) • Logistic regression • Interpretation of output of each of the above mentioned regression type produced in SPSS • Reporting results of each of the above mentioned regression type in a research paper | - |
| 16 | Final Exam | Final Exam |