Fen Bilimleri Enstitüsü · Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği (%30 İngilizce) · Doktora
AKTS: 7.5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Doç. Dr. Farzad KIANI
Dersin Amacı
Bu ders, lisansüstü öğrencilerinin pratik bilgi ve deneyim kazanmaları için tasarlanmıştır. Kurs, temel bilgilerden en son teknolojiye sahip makine öğrenimi tekniklerini kapsayacaktır. Günün sonunda, verilerinizi sınıflandırmak ve tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmaları uygulayabilecekler.
Ders İçeriği
• Concept Learning • Version Spaces • Decision Trees, Information Gain • Over fitting and Validation • Incorporating Continuous Values • Artificial Neural Networks, McCulloch-Pitts Neurons • Neural Network-Perceptron • Bayesian Learning • Regression • Evolutionary Algorithms
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Concept learning skills by machines
- Real life problem solving skills
Temel Alan Dağılımı
(48) Bilgisayar%70 (52) Mühendislik%30