İşletme ve Yönetim Bilimleri Fakültesi · İslam İktisadı ve Finans · Lisans
Dersin Amacı
Bu ders, daha önce verilen teorik ekonometri derslerinde anlatılan farklı yöntem ve analizleri uygulamalı olarak göstermeyi amaçlamaktadır. Bu çerçevede farklı Eviews, STATA gibi ekonometrik paket programlar öğretilecektir.
Ders İçeriği
Derste, iktisat ve ekonometri içerikli çalışmalarda; doğrusal regresyon modeli, basit ve çoklu regresyon tekniklerinin uygulamaları, veri sorunları, model tanımlama hataları, parametre belirleme sorunu, doğrusal olmayan regresyon, eşanlı denklem sistemleri, sınırlı bağımlı değiskenli modeller, zaman serisi modelleri, durağan olmayan seriler ve otokorelasyon, panel verilerinin kullanımı uygulamalı olarak anlatılacaktır.
Zorunlu Kaynaklar
Damodar N. Gujarati, Temel Ekonometri, Literatür Yayıncılık, 2003.
Jeffrey M. Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach, Cengage Learning, 2008.
Ahmet Kılıçbay, Uygulamalı Ekonometri, Filiz Kitabevi, İstanbul.
A. Colin Cameron ve Pravin K. Trivedi, Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press, 2005.
Önerilen Kaynaklar
Selahattin Güriş ve Ebru Çağlayan, Ekonometri Temel Kavramlar, Der Yayınları.
Peter J. Kennedy, A Guide to Econometrics, MIT Press, 1998.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Ekonometrik analizlerde bilgisayar programlarını kullanır.
- İktisat teorisindeki varsayımları kantitatif olarak ele alır.
- İleri düzeyde tahmin ve öngörülerde bulunur.
- Testlerin isabetliliğini test eder, politika üretir ve yönlendirici yorumlarda bulunur.
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 2 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Kısa Sınav | 2 | 5 | 10 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dersin Tanıtımı | Ders Notları |
| 2 | Ekonometri yazılımları, paket programları ve özellikleri | Ders Notları |
| 3 | Doğrusal regresyon modeli uygulamaları | Ders Notları |
| 4 | Basit ve çoklu regresyon tekniklerinin uygulamaları | Ders Notları |
| 5 | Veri sorunları, küresel olmayan hatalar, parametre belirleme sorunu, model kurma hataları | Ders Notları |
| 6 | En Küçük Kareler Yöntemi varsayımlarından sapmaların dikkate alındığı çalışmalar (Otokorelasyon, Değişen Varyans vs.) | Ders Notları |
| 7 | Doğrusal olmayan regresyon | Ders Notları |
| 8 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 9 | Eşanlı denklem sistemleri | Ders Notları |
| 10 | Sınırlı bağımlı değiskenli modeller (Logit ve Probit Modelleri) | Ders Notları |
| 11 | Zaman serisi modelleri: Durağanlık ve Nedensellik | Ders Notları |
| 12 | Zaman serisi modelleri: Durağanlık ve Eşbütünleşme | Ders Notları |
| 13 | Durağan olmayan seriler ve otokorelasyon | Ders Notları |
| 14 | Panel verilerinin kullanımı (Eşbütünleşmesiz) | Ders Notları |
| 15 | Panel durağanlık ve eşbütünleşme modelleri | Ders Notları |
| 16 | Final Sınavı | Final Sınavı |