İşletme ve Yönetim Bilimleri Fakültesi · İktisat · Lisans
Dersin Amacı
Bu derste veri temizleme, düzenleme, işleme ve analiz etme konularında temek beceriler öğretilecektir. Öğrenciler, yoğun veri kullanımı olan uygulamalarda karşılaşılan farklı veri analizi problemleri üzerinde çalışacaklardır.
Ders İçeriği
Bu ders, veri analizi süreçlerini, istatistiksel yöntemleri ve veri madenciliği tekniklerini kapsamaktadır. Öğrenciler, SPSS kullanarak veri toplama, temizleme, görselleştirme ve analiz yapma becerilerini geliştireceklerdir. Ders kapsamında betimleyici istatistikler, hipotez testleri (t-testi, ANOVA, ki-kare), regresyon analizi, faktör analizi ve zaman serisi analizi gibi konular ele alınacaktır. Ayrıca, veri analizi sonuçlarını raporlama, yorumlama ve iş dünyasında karar alma süreçlerine katkı sağlama üzerine çalışmalar yapılacaktır. Ders boyunca SPSS uygulamalı örnekler üzerinden analizler gerçekleştirilecektir.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Veri analizi süreçlerini ve temel istatistiksel kavramları anlayabilecek ve uygulayabilecektir.
- Veri temizleme, görselleştirme ve analiz tekniklerini kullanarak büyük veri setlerini yorumlayabilecektir.
- Regresyon analizi, hipotez testleri ve veri madenciliği tekniklerini uygulayabilecektir.
- Makine öğrenmesi ve büyük veri analitiği ile veri tabanlı karar verme süreçlerini geliştirebilecektir.
- Veri gizliliği, etik kurallar ve sürdürülebilir veri politikalarına uygun analiz yapabilecektir.