İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi · Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler (İngilizce) · Lisans
Dersin Amacı
Bu dersin amacı istatistiğin temel konu ve metodlarının lisans seviyesinde öğretilmesidir.
Ders İçeriği
Ders numerik data, grafik analiz, olasılık teorisi, rassal değişkenler ve bu değişkenlerin olasılık dağılımları, örnekleme, örneklem dağılımları ve rassal değişkenlerin momentleri konularını kapsamaktadır. Uygulama için Excell ve SPSS programları kullanılacaktır.
Zorunlu Kaynaklar
Arthur Aron, Elliot J. Coups, and Elaine N. Aron. Statistics for Psychology, 5th Ed., Prentice Hall/Pearson Education, 2013.
Semra Oral Erbaş (2016), Olasılık ve İstatistik, Gazi Kipaevi, Ankara Neyran Orhunbilge (2000), Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, istanbul
Önerilen Kaynaklar
Andy Field, Discovering statistics using IBM SPSS statistics, 4th Ed., Sage, 2013. Paul Newbold, William L. Carlson and Betty Throne, Statistics for Business and Economics, 8th Ed., Pearson Education. 2013.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Rassal değişkenler ve bu değişkenlerin dağılımları, örneklem ve örneklem dağılımları ve merkezi limit teoremi gibi temel istatistiksel kavram ve işlemleri acıklayıp uygulayabilme
- Sosyal bilimlerde kullanılan veri tiplerini sayısal özet ölçütleri ve grafikler yardımı ile analiz ile analiz etme, yorumlama
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 2 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav | 4 | 5 | 20 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 30 | 30 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin Tanımı ve temel kavramlar, İstatistiksel araştırmanın niteliği, İstatistiksel veri türleri, Verilerin toplanması ve derlenmesi: Verilerin özetlenmesi Verilerin grafik yöntemlerle özetlenmesi | Bölüm 1 |
| 2 | İstatistiksel seriler | Bölüm 2 |
| 3 | Merkezi Eğilim ölçülerine giriş | Bölüm 2 |
| 4 | Mod. Medyan, çeyreklikler | Bölüm 3 |
| 5 | Merkezi yayılım ölçüleri: varyans standart sapma | Bölüm 2 |
| 6 | Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık | Bölüm 3 |
| 7 | Olasılık kavramları | Bölüm 3 |
| 8 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 9 | Kesikli Olasılık Dağılımları; Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı, Geometrik Dağılım, Negatif Biinom Dağılımı, Poisson Dağılımı | Bölüm 4 |
| 10 | Sürekli Olasılık Dağılımları; Normal Dağılım, t dağılımı, Ki-kare dağılımı, F dağılımı | Bölüm 4 |
| 11 | Sürekli ve Kesikli Olasılık Dağılımları Uygulaması | Bölüm 5 |
| 12 | Merkezi Limit Teoremi, Empirical Rule, z-skor, t-skor | Bölüm 5 |
| 13 | Ortalama için Güven Aralığı: Populasyonun standart sapması bilindiği durum | Bölüm 5 |
| 14 | Ortalama için Güven Aralığı: Popülasyonun standart sapmasının bilinmediği durum | Bölüm 6 |
| 15 | Hipotez Testleri: Popülasyon Ortalaması için Hipotez Testi | Bölüm 6 |
| 16 | Final Sınavı | Final Sınavı |