Ana içeriğe atla

PSK 329 - Psikolojide Yapay Zeka Uygulamaları

İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi · Psikoloji (İngilizce) · Lisans

AKTS: 5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Dr. Öğr. Üyesi İsa ÇAKIR

Dersin Amacı

Bu ders, psikoloji öğrencilerine, insan ve teknoloji etkileşiminin merkezinde yer alan yapay zekâ olgusunu disiplinlerarası bir perspektifle ele alma yetkinliği kazandırmayı amaçlamaktadır. Dersin temel hedefi, öğrencilerin yapay zekânın sadece teknik bir araç olmadığını; aynı zamanda bireylerin psikolojik sağlığını, sosyal ilişkilerini ve mesleki pratiklerini derinden etkileyen dönüştürücü bir güç olduğunu kavramalarını sağlamaktır. Bu doğrultuda, öğrencilerin yapay zekânın sunduğu fırsatları (örneğin, tanı ve terapide yenilikler) ve barındırdığı riskleri (örneğin, etik sorunlar, psikopatolojik yansımalar) eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmeleri ve geleceğin psikologları olarak bu yeni teknolojik paradigmaya bilinçli ve donanımlı bir şekilde adapte olmaları hedeflenmektedir.
 

Ders İçeriği

Ders, yapay zekânın tanımı ve tarihsel süreciyle başlayarak, öğrenme kuramları, derin öğrenme, büyük veri ve dilin modellenmesi gibi temel kavramları ele almaktadır. Dersin devamında, yapay zekânın gündelik kullanımının kullanıcıların psikolojik sağlığı ve psikopatolojiler üzerindeki yansımaları incelenmektedir. Endüstriyel/örgütsel psikoloji, kullanıcı deneyimi (UX), eğitim psikolojisi ve nöropsikoloji gibi alanlarda yapay zekânın rolü ve etkileri tartışılmaktadır. Ayrıca, veri gizliliği, güvenlik ve algoritmik şeffaflık gibi etik konulara odaklanılmaktadır. Dersin son haftalarında ise yapay zekânın psikolojideki araştırma yöntemlerine etkisi, yapay zekâ destekli tanı ve değerlendirme araçları, çevrimiçi terapilerde terapistlerin ve sohbet botlarının rolü ile terapi süreçlerinin izlenmesi gibi güncel uygulamalar ve gelecekteki potansiyel gelişmeler ele alınmaktadır.
 

Zorunlu Kaynaklar

Prescott, T. (2024). The psychology of artificial intelligence. Routledge.; Boden, M. A. (1989)Artificial intelligence in psychology: interdisciplinary essays. The MIT Press.
 

Önerilen Kaynaklar

Sandford, A., Mulligan, B., Gittens, E., Norris, M., and Fernandes, M. (2024). Articifial Intelligence and Psychology: A Briefing Paper of the Canadian Psychological Association. Canadian Psychological Association.;

Lim, S. M., Shiau, C. W. C., Cheng, L. J., & Lau, Y. (2022). Chatbot-delivered psychotherapy for adults with depressive and anxiety symptoms: a systematic review and meta-regression. Behavior Therapy, 53(2), 334-347.;

Laherrán, N., Palacios, R., & Vázquez, A. (2024). Assessment of the capability of artificial intelligence for psychiatric diagnosis. European Psychiatry, 67(S1), S825-S825.;

Gopinath, N. (2023). Artificial intelligence and neuroscience: An update on fascinating relationships. Process Biochemistry, 125, 113-120.
 

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1.  Yapay zekânın temel kavramlarını, tarihsel sürecini ve çalışma prensiplerini tanımlar.
  2.  Yapay zekânın bireylerin gündelik yaşamı ve psikolojik sağlığı üzerindeki etkilerini analiz eder.
  3.  Yapay zekânın Endüstriyel/Örgütsel, Eğitim ve Kullanıcı Deneyimi (UX) gibi psikolojinin farklı alt dallarındaki uygulamalarını açıklar.
  4.  Yapay zekâ uygulamalarında ortaya çıkan veri gizliliği, güvenlik ve algoritmik yanlılık gibi etik sorunları değerlendirir.
  5.  Psikoloji alanında yapay zekâ destekli araştırma, tanı ve değerlendirme araçlarının kullanımını ve potansiyelini yorumlar.
  6.  Çevrimiçi terapilerde yapay zekâ sohbet botlarının rolünü ve terapötik süreçlerdeki izleme-takip uygulamalarını bilir.
  7.  Yapay zekâ ve psikoloji disiplinlerinin gelecekteki entegrasyonuna yönelik öngörülerde bulunur.

Temel Alan Dağılımı

(31) Sosyal ve Davranış Bilimleri%100

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

AnlatımSoru-CevapTartışmaGösterimBeyin FırtınasıÖrnek Olay

Ölçme ve Değerlendirme

Sınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)16348
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi16464
Ara Sınav111
Kısa Sınav000
Ödev000
Uygulama000
Final111

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1Yapay Zekâ Nedir? Yapay Zekânın TarihiPrescott (2024) Bölüm 5
2Yapay Zekânın Temel Kavramları: Öğrenme Kuramlarından Derin ÖğrenmeyePrescott (2024) Bölüm 5
3Yapay Zekanın Çalışma Mantığı: Büyük Veri ve Dilin ModellenmesiPrescott (2024) Bölüm 5
4Yapay Zekânın Gündelik Kullanımının Kullanıcıların Psikolojik Sağlığı Üzerindeki EtkileriSandford ve ark. (2024)
5Yapay Zekânın Psikopatolojiler Üzerindeki YansımalarıDersin Slaytları
6Yapay Zekâ, Endüstriyel/Örgütsel Psikoloji ve Kullanıcı Deneyimi (UX) PsikolojisiDersin Slaytları
7Yapay Zekâ ve Eğitim PsikolojisiBoden (1989) Bölüm 9
8Ara Sınav HaftasıDersin Slaytları
9Yapay Zekâda Etik Konular: Veri gizliliği, Güvenlik, Şeffaflık ve AlgoritmaDersin Slaytları
10Yapay Zekânın Psikolojide Araştırma Yöntemleri ve İstatistik Üzerindeki EtkileriDersin Slaytları
11Yapay Zekâ ve Nöropsikoloji AraştırmalarıGopinath (2023)
12Yapay Zekâ Destekli Tanı ve Değerlendirme AraçlarıDersin Slaytları
13Çevrimiçi Ortamda Tanı ve Terapiler I: Terapistler ve Yapay Zekâ Sohbet BotlarıLim ve ark. (2022)
14Çevrimiçi Ortamda Tanı ve Terapiler II: Terapide İzleme ve Takip SüreçleriLim ve ark. (2022)
15Gelecekte Yapay Zekâ ve PsikolojiDersin Slaytları
16Final Sınavı HaftasıDersin Slaytları